数据开发工程师（数据平台方向）

参与数据仓库架构设计与建模，构建通用灵活的数据集市，保证数据准确、及时、完备 基于 Spark/Flink 开发离线与实时数据处理任务，完成数据清洗、转换、聚合与入库 参与库表与 Schema 设计，保证下游算法、报表、交易系统侧数据可用、口径清晰 开发数据质量校验规则与监控告警，推进数据治理、元数据建设与指标管理 与算法、交易、产品团队紧密协作，深入理解业务需求，提供高质量的数据服务与支持

2027届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、统计学、数学或相关理工科专业 熟练使用 Python，有 Java/Scala 经验者优先 熟悉 SQL，了解关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）与 NoSQL（Redis/MongoDB）的基本原理 了解大数据技术栈，包括 Hadoop/Spark/Flink/OLAP 引擎等，有实际项目或实习经验者优先 了解数据仓库体系架构、数据建模方法（星型/雪花模型、维度建模） 扎实的数据结构、算法与数据库原理基础，具备良好的工程编码习惯 对数据敏感，工作细致负责，具备良好的逻辑思维与问题解决能力 学习能力强，对新技术和电力能源行业有强烈的好奇心 加分项 有 ETL/数据处理/脚本开发的实习或项目经验 了解 Flink 流处理/实时计算，有实时数仓项目经验 有爬虫或数据采集基础（requests、Scrapy、解析、简单自动化等） 对电力或能源业务有兴趣或背景 有开源项目贡献或技术博客