坤电科技
量化交易开发工程师（策略算法方向）
RESPONSIBILITIES
岗位职责
深入理解业务场景，运用机器学习工具完成不同场景的建模任务，提升业务指标 将策略研究成果工程化，编写高质量、可维护的策略代码，接入回测与实盘交易系统 参与策略回测框架的使用与优化，进行策略有效性验证、风险分析与绩效评估 与数据团队协作，构建策略所需的特征工程与数据管道 跟踪 AI 前沿技术，探索强化学习、时序大模型、组合优化等技术在电力交易中的应用
REQUIREMENTS
任职要求
2027届应届毕业生，硕士及以上学历（优秀本科可放宽），计算机、数学、统计学、物理、电气工程、金融工程或相关专业 熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习、深度学习、强化学习、组合优化或其他相关前沿技术） 熟悉 Python，具备扎实的工程实现能力与代码功底 熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch/TensorFlow 等 熟悉 SQL，具备数据处理与分析能力 具备良好的数学基础，包括概率统计、线性代数、最优化理论 对电力行业或量化交易感兴趣，具备较强的业务理解与抽象能力 学习能力强，乐于钻研，具备良好的逻辑思维与问题解决能力 加分项 ACM/ICPC/NOIP/NOI 等赛事获奖经历 在计算机顶会或顶刊有论文发表（NeurIPS/ICML/ICLR/KDD 等） 有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验，如搜索/推荐/广告/时序预测 有小样本学习、时序预测、时序大模型等场景的项目经验 有量化交易、电力市场、能源经济相关的研究或实习经验 熟悉 C++/Rust/Go 等语言，具备高性能计算经验 有 Kaggle 等数据竞赛获奖经历
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。