故障诊断算法工程师

1. 01

   参与旋转机械设备（水电机组、风电等）故障诊断算法的研发与优化，学习并实践从数据采集、特征提取、模型构建到验证落地的全流程；

2. 02

   基于振动信号处理技术（FFT、包络谱等）与机器学习/深度学习方法，开展设备故障机理分析与智能诊断建模；

3. 03

   参与PHM（故障预测与健康管理）项目，协助完成算法方案设计、实验验证及工程化落地；

4. 04

   与硬件、数据、业务等跨团队协作，推动算法在实际工业场景中的应用与迭代；

5. 05

   撰写算法技术文档、项目报告及相关专利/论文，沉淀技术资产

1、2027届硕士及以上应届毕业生，机械、电气、自动化等相关专业；

2. 02

   具备扎实的旋转机械故障机理功底，熟悉转子动力学、轴承特征频率等核心理论；

3. 03

   掌握振动信号处理方法（FFT、包络谱等），具备机器学习/深度学习建模能力；

4. 04

   有完整的PHM项目或论文经历，熟悉从数据采集到模型验证的全流程；

5. 05

   具备较强的工程落地意识，能将算法与实际工业场景结合；

6. 06

   具备良好的跨团队协作能力与算法技术文档撰写能力