智驾数据生产运营-技术品质方向

负责构建和优化数据标注的工艺流程、质量标准与工具链，确保为AI模型训练提供高效、精准、大规模的数据支持。

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   负责标注流程设计与规范制定，包含分类标准、标注需求分析，标注规则制定等

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   文档编制及数据治理：负责编写并维护操作手册、验收规范等多类技术文档；解决标注过程中的争议案例，建立典型问题案例库；规范培训与沟通：组织标注团队培训；

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   数据治理：参与数据清洗、治理及反馈闭环，优化标注数据集的结构和质量，分*析标注数据问题，提出改进方案并反哺算法研发

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   质量控制体系： 建立并执行验收流程，定义合格率标准，并监控整体标注质量。定期分析标注错误类型和根源，输出质量报告，并针对性地对标注团队进行培训和规则澄清，从源头提升质量。

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   效率优化： 通过流程改进、工具优化、方法创新（如预标注工具的使用）等方式，持续提升标注人效和项目吞吐量、降低标注成本

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   本科以上学历专业： 计算机科学、软件工程、电子信息、测绘、地理信息等相关专业本科及以上学历。有智驾标注行业经验优先。 2、2年以上地图数据工艺或智驾数据标注工艺技术相关工作经验。

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   强大的逻辑思维和流程设计能力。优秀的沟通能力，能够与不同背景的团队成员（算法、产品、标注员）高效协作