智驾标注/闭环评测工程师

1. 01

   设计覆盖标注全流程的闭环评测体系，包含预标注模型输出评估、人工标注质量校验、标注结果与算法反馈的循环验证等核心环节；

2. 02

   评测方案实施： ①针对预标注模型输出，设计对比实验与压力测试方案，通过与人工标注结果、真值数据对比，量化评估预标注模型的准确性、泛化能力及稳定性； ②对人工标注数据进行抽样质检，检查标注结果的合规性、完整性和一致性，识别标注错误、歧义或漏标问题，输出质检报告并提出改进建议； ③搭建闭环评测自动化工具，实现数据采集、指标计算、结果可视化的全流程自动化，提升评测效率与可重复性；

3. 03

   问题分析反馈： ① 深入分析评测结果，定位预标注模型的缺陷（如漏检、误检、边界模糊）及人工标注的常见错误模式，提出优化方向与改进措施； ②建立与预标注模型开发团队、标注团队的高效沟通机制，及时反馈评测问题，推动算法迭代优化、标注规则完善及标注人员培训； ③跟踪问题改进效果，通过持续评测验证优化策略的有效性，形成闭环反馈机制，驱动标注 / 预标注质量持续提升；

4. 04

   数据与工具管理 ①管理评测过程中产生的各类数据（真值数据、预标注数据、人工标注数据、评测指标数据），确保数据安全、完整、可追溯; ②维护和优化评测工具与平台，根据业务需求扩展功能模块（如多场景自动对比、异常数据智能标记），提升评测系统性能

1.2 年以上数据标注质量评测、算法评估或数据质量管理相关工作经验，有自动驾驶领域标注评测经验者优先；

2. 02

   具备完整评测项目经验，能够独立完成方案设计、执行与报告输出，熟悉闭环反馈机制的落地流程