27届校招 GLM-Code Agent算法工程师

1. 01

   Code Agent 框架开发与迭代：参与公司自研或开源Code Agent框架的设计、开发与迭代，优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力。

2. 02

   评测体系与基准构建：面向主流Code Agent（如 Claude Code、Roo Code、Cline等）及自研框架，设计并执行系统化评测。构建覆盖真实开发任务、长程多轮交互、完整工具链（构建/测试/部署）的基准测试集。

3. 03

   自动化评测框架研发：设计并开发高可扩展的自动化评测平台，支持多Agent并行评测、环境隔离、过程可观测、结果自动化分析与可视化报告生成。

4. 04

   评测算法与缺陷挖掘创新：创新评测方法论，通过设计算法自动识别Agent的典型失败模式（如指令偏移、上下文遗忘、测试投机等），并产出可复现的缺陷诊断包与回归用例。

5. 05

   深度洞察与产品驱动：基于评测数据与框架开发经验，输出深度分析报告，为Agent框架的优化与产品方向提供可落地的数据洞察与建议

1. 01

   框架开发经验：具备AI Agent框架或复杂开发工具链的实际开发或深度迭代经验，熟悉其架构设计与核心模块。

2. 02

   深度用户视角：拥有一年以上深度使用AI编程工具（如 Cursor、Copilot、Claude Code等）进行实际项目开发或大规模代码重构的经验，对其工作流与局限性有切身理解。

3. 03

   扎实的工程能力： 熟练掌握 Python 及至少一门系统级语言（如 Go/Rust/TypeScript），具备独立负责关键模块的设计与实现能力。 具备优秀的软件工程素养，熟悉设计模式、代码规范与自动化测试。 评测与数据思维：具备强大的逻辑思维与数据分析能力，能够从复杂交互中抽象出可量化的指标与科学对比实验方法。

【加分项】 开源经历：在AI辅助开发、开发者工具等领域有活跃的开源项目贡献或独立项目经历，GitHub有高质量公开代码。 平台工程背景：具备复杂系统、效能平台或工具链开发背景，熟悉高标准的工程实践与协作流程。 评测工程专长：在Benchmark设计、回归测试体系、CI/CD集成、容器化评测等方面有直接经验。 产品化思维：能从终端开发者视角出发，将技术洞察转化为清晰的产品优化建议或特性需求