算法实习生 - 今日头条

团队介绍：今日头条推荐算法团队，致力于为用户提供个性化新闻和信息推荐服务，提升头条产品的用户体验。我们的业务涉及内容的个性化分发、生态与质量治理、热点和垂类等多个方向。在这里，你可以研究和改进最前沿的深度学习算法、并在推荐系统中结合LLM等前沿技术探索新的边界，结合对产品、数据的深度分析，将技术应用到实际业务中，服务数亿用户。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

1. 01

   研究LLM在用户理解、兴趣推理、召回排序等环节的应用，探索协同信息注入与推理方法，推动推荐系统由“拟合历史行为”向“理解和推理用户需求”演进；

2. 02

   建设多模态内容表征体系，利用LLM/VLM统一建模文本、图像与视频，研究语义与协同信息的联合入模，推动表征在各业务场景落地；

3. 03

   构建生成式，研究用户多兴趣表达、长短期兴趣演化、新用户冷启动与兴趣探索，提升用户兴趣建模的准确性和泛化性；

4. 04

   研究SID与生成式推荐技术，探索端到端SID学习及语义—协同联合建模，平衡表示容量、生成效果、更新稳定性；

5. 05

   打造可交互、可控制的推荐Agent，建设指令理解、兴趣探索、主动澄清和多轮交互能力，形成实时反馈闭环；

6. 06

   推动强化学习、模型蒸馏与推理加速等前沿AI技术在超大规模推荐系统落地，解决海量数据、高并发和低延迟问题。

1. 01

   本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；

2. 02

   具备扎实的机器学习与算法基础；熟悉推荐系统、LLM、Embedding、RAG、多模态等一个或多个技术方向；

3. 03

   熟练使用Python及主流深度学习框架，具备模型训练、评估和工程落地能力；

4. 04

   具备较强的论文阅读、实验分析和创新能力，能独立解决开放性问题；

5. 05

   对前沿AI技术保持热情，具备良好的沟通协作与项目推进能力；

6. 06

   会议论文、算法竞赛、开源项目或AI/推荐系统落地经验均为加分项。