健康算法工程师实习生

 我们正在寻找一名对生物医学工程、信号处理或相关领域充满热情的实习生，参与先进的健康监测算法的设计与开发。该项目致力于通过创新的信号处理技术，开发精准且易用的健康监测和评估工具，助力用户实现健康状况的实时跟踪与个性化管理。

主要职责：

协助进行健康监测算法的研究、开发和优化，包括但不限于心电（ECG）、心率变异性（HRV）、呼吸信号等生理数据的信号处理、特征提取与分类

参与健康数据的采集、预处理和分析，探索不同传感器融合算法在健康监测中的应用，特别是信号处理和分析方法的整合

阅读并实现最新健康监测与生物信号处理领域的研究论文，并提出可能的优化和创新方案

协助设计和优化用于健康风险预测和状态评估的信号处理模型，推动算法实际应用并验证其有效性

参与撰写技术文档和研究报告，协助整理数据集、算法代码的维护与优化

生物医学工程、电子工程、信号处理或相关专业硕士在读

具备扎实的信号处理基础，掌握Python或MATLAB编程语言

熟悉生物信号处理方法，有ECG、HRV、呼吸或其他生理信号处理经验者优先考虑

对健康监测与管理技术具有强烈兴趣，具备良好的问题解决能力

具有良好的沟通能力与团队合作精神，能够快速融入团队并在指导下高效工作

加分项：

拥有实际生物传感器数据采集或信号处理经验

曾参与健康监测相关研究项目，了解健康风险评估算法或生理数据处理设备

实习地点：深圳  实习时间：4~6个月