Agent算法工程师-Agent Algorithm Engineer(J21379)

1. 核心推理链路开发：主导芯片测试Agent核心推理链路的架构设计与迭代，制定多轮语义理解、意图识别、上下文管理及工具调用的总体方案，并推动工程落地；

2. 输出质量管控：构建Agent输出质量评估与优化闭环，设计结构化输出约束、校验及回退重修机制，主导意图检测与自检流程的持续调优，提升结果可靠性与业务适配度；

3. 领域知识融合：将半导体SPEC与FA相关方法论转化为Agent可执行的决策逻辑，协同建设知识库与工具调用链，持续提升领域问答与诊断的精准度；

4. 技术规划与迭代：跟踪并引入前沿大模型工程化实践，规划Agent系统技术演进路径，推动关键组件升级与性能优化，保障系统的稳定与可扩展性。

1. 教育背景与专业知识：本科及以上学历，计算机科学/软件工程/电子信息等相关专业，具备扎实的算法与数据结构基础；

2. 专业技能与资格：具备Python/Java语言的异步编程与工程化应用能力，能使用主流大模型应用开发框架完成Agent全流程开发，掌握API设计原则并能独立完成接口设计与联调；

3. 行业与专业经验：具备3年以上后端开发经验，具有1个以上垂类业务Agent的设计、开发及调优经验，能主导复杂业务场景的分析与工程化落地；

4. 项目/任务成果：主导过至少一个Agent类项目的核心模块开发并完成上线交付，具备将专家方法论转化为可执行结构(如决策树等)的实际成果案例；

5. 其他要求：具有较强的学习能力与业务钻研意识，能够快速理解半导体行业SPEC与诊断方法论，并转化为技术服务模块，能在项目节奏中保持自主分析与决策推进。