工程数据治理工程师

负责风机工程数据（设计/工程/工艺/仿真/测试/运行验证）的维护、审核与生命周期管理，确保数据的完整性、准确性、及时性与一致性，为六大模型研发、协同等环节提供可信的数据基础。

执行数据标准与治理流程落地：按命名 / 编码 / 语义 / 质量标准，对数据对象（BO/DO）进行定义录入、映射对齐、校验与入湖，确保数据变更准确实施、血缘与历史可追溯。

参与建设并优化数据质量校验与数据运营流程，执行质量画像、推动数据问题整改闭环，持续提升数据管理效率与质量，支撑公司数字化转型。

根据业务与模型需求深入分析数据，参与语义层 / 数据 Agent 的"问数取数"场景验证，从数据中挖掘高价值的点

本科及以上学历，工程、机械、电气、电子、材料、软件工程、控制、计算机、信息、通讯、制造、数据科学等相关专业优先；

具有较强的沟通和跨团队协调能力、责任心，具备一定的抗压能力；

具备强逻辑思维和一定的软件开发能力（SQL / Python），能基于低代码平台搭建小型应用；

对数据治理 / 主数据 / 元数据方向有兴趣，了解或使用过 PLM / PDM / MDM、数据湖、数据目录（Catalog）类系统者优先。

英语可作为工作语言，具备流畅的口语交流及书面文档能力。

熟悉主流大模型及Agent应用，能运用AI解决问题提升工作效率