日常实习生-淘天供应链产品技术部-AI算法工程师

围绕真实电商核心场景，参与 AI 应用的系统化构建与优化，把 AI 变为业务增长引擎，具体工作包括：

- AI 应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等；

- 评测体系构建：面向业务目标，设计完备的 AI 应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力；

- AI 外部能力体系搭建：实现 AI 应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多 Agent 协作框架等；

- 多模态 AI 应用开发：构建 AI 应用的多模态感知与推理能力，解决在 UI 自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题；

- 世界模型与数据图谱：围绕供应链场景，参与本体建模、数据图谱构建和自然语言取数，完成问句理解、Schema Linking、跨域补数与多跳影响分析，使查询和推理落在已发布的对象、关系与规则之内。

- 学历学术背景：计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历，在 ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR 等顶级会议上发表论文者优先；

- AI 应用构建能力：掌握主流 AI 协议（MCP、Skills 等）、记忆系统（Memory）、知识库（RAG），独立开发过具备一定影响力 AI 应用者优先；

- 模型理解与优化：熟悉 Transformer 和主流 LLM 模型架构，具备模型后训练优化（SFT/DPO/RL）能力，拥有 Agentic RL 训练实操经验者优先；

- AI-Native 代码能力：如臂使指地掌握至少一门编程语言，熟练驾驭 AI Coding 工具，能够通过 Vibe Coding 快速构建项目原型，有实际 AI Coding 项目落地经验者优先；

- 工程与系统素养：熟练掌握 Git、命令行等研发工具，了解分布式系统、数据库、计算机组成，具备大规模数据处理能力者优先；

- 语义与检索：了解领域分词、实体链接、别名归一和检索增强，能处理业务术语、缩写、中英文混合和口语化表达，有 RAG、向量检索或图谱检索经验者优先；

- 工程与数据素养：熟练掌握 Python 或 Java 中至少一门语言，能用 SQL 做多表查询和数据核对，熟悉 Git、命令行，了解数据库与大规模数据处理，有数仓、联邦查询或实时数据接入经验者优先；

- 极客精神：对新技术有近乎本能的渴望，能够独立阅读论文/技术报告等并快速复现，快速主动尝试落地先进开源项目，对主流 AI 开源项目有贡献者优先。