Agent系统工程师

参与AgentRuntime、Session/State、Context、Memory等核心模块设计与研发。

建设Planning、Reasoning、FunctionCalling、Tool/Skill、Workflow及Multi-Agent等系统能力。

参与Search/RAG、向量检索、知识库、文档理解等能力与Agent系统的集成和优化。

建设多模型接入、模型路由、能力封装及统一调用机制，支持不同模型快速迭代。

建立Agenttracing、评测、回归分析及可观测体系，持续优化任务完成率、延迟、成本和稳定性。

负责Agent系统API/SDK、服务化及工程质量建设，解决并发、容错、隔离、可靠性和安全等系统问题。

与研究、算法和产品团队协作，将新模型和新算法快速集成到系统并完成验证。

持续跟踪Agent、模型上下文协议、工具生态及相关开源技术的发展。

计算机、软件工程、人工智能或相关专业。

具备扎实的数据结构、算法、操作系统、网络和软件工程基础，熟悉Python、Go、Java、C++等至少一种主流语言。

熟悉大语言模型、Prompt、RAG、FunctionCalling、Agent等基本技术原理和工程实践。

具备服务端系统、分布式系统或AI应用系统研发经验，能够独立完成系统设计、开发、调试与性能优化。

具备良好的问题定位、工程质量意识、沟通协作能力和结果导向。