多模态与空间智能算法工程师

负责多模态、3D与空间智能相关算法研究、模型研发和系统优化。

跟踪多模态基础模型、生成式AI、空间智能、世界模型及模型后训练等领域的前沿技术进展，并开展技术预研与验证。

参与核心模型的数据构建、训练、后训练、评测与持续优化，解决复杂场景中的关键算法问题。

建设高质量训练与评测pipeline，持续提升数据、实验和模型迭代效率。

与产品、工程及其他AI技术团队协作，推动研究成果从原型验证走向稳定、可规模化的应用。

根据经验承担相应的技术方案设计、关键方向攻关、跨团队协作或技术带领工作。

计算机、人工智能、电子信息、自动化、数学或相关专业。

具备扎实的机器学习、深度学习及算法基础，熟悉Transformer、FoundationModel等主流模型架构。

熟悉PyTorch等主流深度学习框架，具备良好的算法实现、实验设计和问题分析能力。

在多模态学习、3D视觉与生成、空间智能、图像/视频生成、世界建模、LLM/MultimodalPost-Training、Agent、模型评测等至少一个方向具有较好的研究或工程经验。

具备良好的工程意识，能够将研究问题转化为可复现、可评测、可迭代的技术系统。

具备良好的沟通协作能力、技术学习能力和结果导向。