健康管理岗

综合利用传感器、数据分析和物理模型，来监测、评估、预测和管理能源动力系统的性能衰退和故障风险；

数据采集与监测：布置各种传感器（如振动、温度、压力、声学、油液传感器等）来实时收集动力系统运行数据；

状态评估：对采集到的数据进行处理和分析，提取关键特征（如振动频谱、温度趋势、效率变化等）；

将当前状态与健康基准模型进行对比，判断系统是否处于正常状态，并识别初步的异常或性能衰退；

故障诊断：发现异常，需要准确定位故障发生的部位、类型和严重程度；

故障预测与寿命预估：基于历史数据、当前状态和物理模型，预测故障的发展趋势和剩余有用寿命；

决策支持与维修管理：将诊断和预测结果转化为可操作的维修建议

硕士及以上学历，动力工程、机械工程、航空发动机、振动噪声/计算机科学、统计学、自动化等相关专业；

熟悉动力工程原理，理解动力系统（如涡轮机械、内燃机、电机等）的工作原理、结构、工作过程和常见故障模式；

机械动力学与振动分析，熟悉信号处理、频谱分析、模态分析等；

了解关键部件（如叶片、轴承、齿轮）的材料特性、疲劳、蠕变、磨损等失效机理；

了解传感与测控技术，了解各类传感器的原理、选型、布置和数据采集系统；

建模与仿真能力，能够建立系统的物理模型，用于理解故障机理和进行仿真分析，有数字孪生经验优先；

熟悉FMEA（故障模式与影响分析）、FMECA（故障模式、影响与危害性分析）等工具；

具备出色的计划与执行能力、沟通协调能力、判断与分析能力