架构培训生

1. 01

   智能系统实践与学习 AI 技术入门融合：参与 LLM 大模型在业务场景的落地尝试，跟着导师开发 Python 自动化脚本，协助使用低代码平台或 API 集成工具，参与轻量化工具的开发，跟着团队体验 “需求 - 开发 - 上线” 全流程，学习如何缩短交付周期

2. 02

   AI 驱动的业务赋能实践 流程优化参与：跟着业务团队分析流程中的可优化点，学习风控规则的设计逻辑，协助将简单规则嵌入系统，理解如何减少人为差错

3. 03

   全流程开发与协作学习 需求到落地全链路参与：从解读简单业务需求（如产线报工效率提升）开始，学习绘制基础业务流程图，协助设计技术方案，尝试用 Python/Java 实现简单模块，体验 “想法变现实” 的完整过程 跨部门协作练习：作为业务与技术的 “沟通小助手”，学习把业务侧的需求转化为具体的目标，协助推动跨部门协作

能力三维度（我们更看重学习潜力）

1. 01

   技术落地力： 掌握 Python 基础编程，了解 SQL 数据查询逻辑；对 Java 或低代码平台有兴趣，愿意在实践中学习开发技能

2. 02

   业务架构力： 对制造业业务有好奇心，愿意学习 BOM 管理、订单流程等基础链路；能看懂简单的业务流程图，想了解系统如何支撑业务

3. 03

   AI 工程力： 了解大模型、智能知识库（RAG）的基础概念，用过 AI 工具更佳；愿意学习 AI 技术在业务中的简单应用