AI平台研究副总监

前沿技术研究：追踪并预研大模型、多模态、AI Agent等前沿技术在制造业的应用潜力，定期输出技术洞察报告，为中心的技术路线提供决策依据

共性平台建设：主导构建集团统一的AI算法平台、AI训练平台和模型推理平台，包括底层算力资源调度、数据标注工具、模型训练框架、模型仓库等，提升中心整体的研发效率

核心算法研发：带领团队攻关核心算法难题，如面向工业场景的小样本学习、领域大模型的构建、复杂生产过程的运筹优化算法等，形成集团的核心技术资产与专利壁垒

模型创新与优化：针对具体业务场景，设计并实现创新的模型结构，并对现有模型效果进行持续的理论分析与优化迭代，追求算法性能的极致

技术合作：负责与外部高校、研究机构的学术交流与合作

人工智能、计算机科学、数学、物理等相关专业硕士以上学历，在机器学习/计算机视觉/自然语言处理等领域有深厚的理论基础 2、5年以上AI算法研究经验，2年以上技术团队管理经验。有在顶级会议（如NeurIPS, CVPR, ACL）发表论文者或有主导开源项目经验者优先

算法深度：精通深度学习、强化学习、生成式AI等前沿算法，对Transformer架构、大模型预训练/微调/提示工程、RAG、AI Agent等有深入研究和实践经验

平台能力：熟悉主流AI训练平台架构，有构建分布式训练集群、模型管理平台的经验，熟悉英伟达及国产（如昇腾）AI芯片生态

工业知识：理解工业数据的特殊性，在计算机视觉（如缺陷检测）、时序预测（如寿命预测）、运筹优化（如路径规划）等至少一个方向有深入研究和落地经验

具备强烈的好奇心和创新能力，能够快速学习并引入新技术，同时对技术的落地可行性有清晰的判断