AI应用开发工程师

1. 负责大模型及生成式 AI 应用的设计、开发、测试与上线，包括智能问答、知识库、EDA工具智能体、内容生成和业务流程自动化等场景。

2. 基于主流大模型及开发框架，完成 Prompt Engineering、RAG、Agent、工作流编排和模型服务集成。

3. 负责企业知识库建设，包括文档解析、数据清洗、Embedding、向量检索、召回排序及效果优化。

4. 对接公司现有业务系统和数据平台，将 AI 能力封装为稳定、可复用的 API 或服务组件。

5. 建立 AI 应用评测体系，开展效果评估、问题分析、监控告警和持续迭代。

6. 跟踪大模型及智能体领域的技术发展，完成新技术验证、方案选型和应用落地

1. 计算机、软件工程、人工智能或相关专业，研究生及以上学历。

2. 具备良好的编程能力，熟练掌握 Python，了解JavaScript/TypeScript 中至少一种语言。

3. 熟悉 LangChain、LangGraph等相关框架或平台中的一种或多种。

4. 熟悉常用数据库，了解Milvus等检索或向量数据库技术。

5. 熟悉主流大模型 API 或开源模型的接入与应用，了解模型推理、上下文管理、Function Calling和结构化输出。

6. 具备基本的软件工程能力，熟悉 Git、Linux、Docker及常见 CI/CD 流程。

7. 具备良好的需求分析、问题定位、沟通协作和文档编写能力。

8. 对 AI 技术及应用创新有热情，具备较强的学习能力和业务理解能力。

岗位亮点

• 深度参与企业级 AI 应用从技术验证到规模化落地的全过程。

• 接触主流大模型、智能体、知识库及智算平台技术。

• 业务场景丰富，重视技术创新与实际应用价值