博世集团
AI参数自动优化算法开发学员_XC
RESPONSIBILITIES
岗位职责
基于历史实车测试数据建立车辆动力学模型及执行器响应建模
梳理ACC/AEB/TJA/ICA/RDP/ELK功能的关键性参数
分析实车测试数据（动力、制动、转向响应，及车身Yaw rate姿态变化）
构建车辆横纵向控制相关的特征模型，建立参数与整车响应之间的映射关系
使用贝叶斯或强化学习模型构建参数自动化优化函数，并在仿真环境中进行参数收敛验证
通过实车验证与仿真优化，输出可用于实车调试的基础性能参数
REQUIREMENTS
任职要求
硕士及以上在读
具有控制工程、自动化、计算机、AI机器学习大模型相关背景
熟悉C/C++，熟练使用Python语言，能够基于代码分析问题
了解PID、LQR常用智驾控制算法及纵向动力学模型
实习周期不少于四个月
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。