软件集成开发测试学员-BCSC

聚焦ADAS研发全链路，参与打造支持大规模研发协同的持续集成（CI）与持续测试（CT）流水线，应对自动驾驶软件代码量爆炸式增长需求，通过构建高度自动化的工具链，实现从代码提交、静态扫描、仿真验证到实车固件生成的全链路自动化，以工程化手段消除研发瓶颈，确保ADAS系统的高频迭代与量产质量稳定性。 负责设计并开发针对高阶智驾项目的持续集成架构，优化脚本逻辑与并行任务调度策略，提升代码编译、模块测试及系统集成镜像生成的执行效率，缩短研发交付周期。 针对ADAS核心功能，开发并集成自动化的测试触发、结果回收与数据可视化工具，构建自动化质量看板，实现对软件缺陷的分钟级响应、追溯与闭环管理，保障测试流程高效落地。 利用容器技术（如Docker/Kubernetes）标准化研发环境，解决不同开发节点与仿真云端的环境一致性问题，降低研发环境部署成本与适配难度。 维护并持续完善基于云端的虚拟化验证环境，优化环境性能与稳定性，支撑大规模仿真测试任务的高效落地，配合团队完成CI/CT工具链的迭代升级与技术文档编写

本科及以上学历，计算机、自动化等相关专业；了解ADAS系统研发流程，熟悉持续集成（CI）、持续测试（CT）核心理念与实施方法。 具备自动化流水线（Pipeline）设计与开发经验，精通脚本开发（如Python、Shell等），能优化并行任务调度逻辑，提升流水线执行效率。 熟悉容器技术（Docker/Kubernetes），具备研发环境容器化部署、配置与维护经验；了解云端虚拟化技术，有云端验证环境搭建与维护经验者优先。 具备自动化测试工具链开发或集成经验，能独立完成测试触发、结果回收、数据可视化工具的开发与调试，有ADAS相关工具开发经验者优先。 熟悉代码静态扫描、仿真验证相关流程，了解ADAS核心功能测试逻辑，能配合测试、开发团队完成工具链适配与优化。 逻辑思维严谨，具备较强的问题分析与定位能力、学习能力，能快速掌握新的容器技术、自动化工具及智驾研发相关规范；具备良好的沟通协作能力与文档编写能力，注重工程化落地，能承受一定项目压力，具备高效交付意识