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供应链数字化战略实习生-MA
岗位职责
数据清理与准备：实习生将收集并整理来自各个来源的数据，以确保数据的准确性和完整性。他们需要识别并解决数据质量问题，例如异常值、缺失值和重复数据，为数据分析做好准备。
数据分析与解读：实习生将使用统计和预测分析工具，如 SQL、Python 等，对数据进行分析并识别模式。他们将确定哪些变量对物流供应链绩效影响最大，并识别潜在的关系和趋势。
数据可视化：使用可视化工具（如 Tableau、PowerBI 等）创建图表、报告和仪表盘，以清晰地传达数据和分析结果。他们需要将复杂的数据和洞察转化为易于理解的可视化内容。
供应链优化：实习生将参与供应链优化项目，通过数据分析和建模识别潜在改进的领域。他们将根据数据和分析结果提供供应链决策建议，例如库存管理、运输优化、仓库设计等。
报告与文档编写：实习生将撰写并提供分析报告，总结实习期间的工作和发现。这些报告将为内部团队提供决策支持，并可作为参考与其他部门共享
任职要求
数据分析和统计知识：对数据分析和统计概念有基本了解，如数据清理、相关性分析、预测建模等，熟悉 SQL、Python、Azure。
数据可视化技能：熟悉 Tableau、PowerBI 或其他数据可视化工具。
物流和供应链理解：对物流和供应链的概念和流程有基本了解，理解它们与数据分析的关系。 福利: 500强外企，跨文化交流，大平台新视野。 公司有食堂，工作氛围轻松愉快，可优先接触内部转正机会！ 与行业专家一对一指导，快速提升专业技能和职场竞争力。 在世界百强外企中积累宝贵的实习经验，为你的简历增色。 投递岗位即默认同意博世集团网上招聘相关隐私协议 协议地址：请通过访问博世中国官方主页，博世在中国＆gt;加入博世＆gt;工作机会，在网上招聘数据隐私声明
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