ADAS核心算法优化学员-XC

1. 参与 E2E AEX 方案的验证、评估和优化，覆盖端到端学习、扩散规划、强化学习、模仿学习等前沿方向
2. 负责行为预测、规划、决策算法的研发，基于 Transformer、RNN/LSTM、Diffusion Model 等主流架构解决城市 NOA、高速 NOA、自动泊车等场景的核心问题
3. 仿真平台完成模型训练、微调、闭环评估与数据采集全流程
4. 支持客户项目开发任务，深入理解客户需求与项目痛点，参与工作包拆分、技术方案制定、代码实现与交付。
5. 撰写技术文档

1. 硕士及以上在读

2. 专业包括但不限于：人工智能、计算机、软件工程、自动化、数学等相关方向

3. 熟悉掌握行为预测、规划、决策相关架构和算法，如Transformer，RNN, LSTM, Diffusion Planner等

4. 熟悉掌握python和C++，具备较好的脚本能力和工程习惯

5. 了解软件开发交付的基本流程和相关工具

6. 具备较好的文档习惯者优先

7.了解ADAS基本概念或者有自动驾驶项目/课题实践经验者优先

8. 具备pytorch开发经验者优先

9.自驱，学习能力强，擅长沟通协作者优先

10.实习期6个月及以上

福利:

500强外企，跨文化交流，大平台新视野。

公司有食堂，工作氛围轻松愉快，可优先接触内部转正机会！

与行业专家一对一指导，快速提升专业技能和职场竞争力。

在世界百强外企中积累宝贵的实习经验，为你的简历增色。

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