Applied AI scientist intern

研发： 开展文献调研，紧跟时序建模与机器学习领域的最新进展。 与时序基础模型团队协作，开发创新方法，利用时序数据解决工业和出行领域的挑战。 数据预处理与探索： 清洗和预处理来自工业场景的时序数据，确保数据质量和一致性。 对数据集进行探索与可视化，获取洞察并识别可为模型开发提供参考的模式。 模型开发： 设计、实现并优化面向工业应用的时序基础模型。 与资深研究员紧密合作，将先进的机器学习技术集成到模型中。 评估与验证： 实施严格的测试流程以评估模型性能，确保模型的鲁棒性和可靠性。 与跨职能团队协作，使用真实工业数据对模型进行验证。 文档与汇报： 维护模型开发流程、实验及结果的详细文档。 向AI实验室团队及其他利益相关方汇报研究发现和进展。 学术发表： 与研发团队协作为相关会议和期刊的研究论文撰写做出贡献。 参与研究成果和洞见在学术界的传播与分享

目前在读博士，专业为计算机科学、电气工程、控制或相关领域。 具备扎实的机器学习背景，专注于时序建模或控制方向。 熟练掌握Python等编程语言，并有相关库（如TensorFlow、PyTorch）的使用经验。 熟悉工业流程和数据者优先。 具备较强的问题解决能力和分析能力。 具备良好的沟通能力和团队协作能力。 自驱力强，对AI交叉学科领域的知识充满热情。 实习时长至少6个月。 福利: 500强外企，跨文化交流，大平台新视野。 公司有食堂，工作氛围轻松愉快，可优先接触内部转正机会！ 与行业专家一对一指导，快速提升专业技能和职场竞争力。 在世界百强外企中积累宝贵的实习经验，为你的简历增色。 投递岗位即默认同意博世集团网上招聘相关隐私协议 协议地址：请通过访问博世中国官方主页，博世在中国＆gt;加入博世＆gt;工作机会，在网上招聘数据隐私声明