滴滴
Artificial Intelligence（7）-算法实习生
岗位职责
岗位名称：世界模型 / 生成模型算法实习生 我们正在寻找对世界模型与生成式 AI 感兴趣的同学，参与视频生成、环境动态建模与可控生成等前沿研究，探索让模型理解环境、预测未来并支持交互的方法。 岗位职责
在团队指导下，参与世界模型与生成模型的算法研究、模型实现和训练实验。
跟进并复现前沿论文，探索视频生成、动作条件生成、长时序预测等方向。
参与数据处理与模型评测，分析生成质量、时序一致性、物理合理性及可控性。
根据实验结果改进模型与训练方法，推动研究成果在实际场景中的验证
任职要求
计算机、人工智能、数学或相关专业在校生，硕士、博士优先。
具备扎实的机器学习与深度学习基础，了解 Transformer、扩散模型或其他生成模型。
熟悉 Python 和 PyTorch，具备模型实现、训练调试及实验分析能力。
对世界模型、视频生成或多模态生成至少一个方向有研究兴趣，并有相关课程、科研或项目经历。
能够阅读英文论文，具备主动学习、清晰表达和团队协作能力。 加分项
在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML 等国际顶级会议发表论文或有论文被录用，第一作者或主要贡献者优先；研究方向与世界模型、生成模型、视频生成或多模态学习相关者优先。
有视频生成、Diffusion、Flow Matching、自回归生成或世界模型相关研究经验。
有机器人、自动驾驶、仿真、3D / 4D 场景生成或强化学习相关项目经历。
有高质量开源贡献，或大规模模型训练、微调及推理优化经验。
可连续实习 6 个月及以上者优先。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 学历与院校
硕士优先；计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学、统计等相关专业
目标院校建议： - 海内外重点高校优先，如清华、北大、上交、复旦、浙大、中科大、南大、哈工大、北航、同济、华科、电子科大、港前三，以及海外知名高校相关专业
每周可实习最好 5 天，连续实习 6 个月以上，能长期实习者优先 语言要求
具备良好的英文阅读能力，能够高效阅读并理解英文论文、技术博客与开源项目文档
具备清晰的中文表达和书面总结能力，能够独立撰写实验记录、评测报告和复盘文档 技能要求
扎实的机器学习/深度学习基础，理解以下内容中的一部分或多部分： - CNN、Transformer、Attention、Diffusion Model、VAE、GAN、时序建模
熟练使用 Python，熟悉 PyTorch，具备独立训练和调试模型的能力
熟悉常见生成式 AI 工具链或框架者优先： - Hugging Face Transformers / Diffusers - Deepspeed / Accelerate / xFormers / Flash Attention - OpenCV、FFmpeg、PIL、Numpy、Pandas 等
熟悉 Linux 开发环境，掌握基本工程能力： - Git、Shell、实验管理、日志分析、GPU 调试、性能排查
具备一定论文复现能力，能根据论文或开源仓库完成训练、推理、调参和效果分析 性格与软素质要求
对世界模型、图像生成、视频生成方向有强烈兴趣，愿意快速学习新技术
有较强的自驱力和好奇心，能主动发现问题、提出假设并推进验证
具备良好的实验习惯，做事细致，能规范记录实验过程和结果
具备较强沟通协作能力，能与算法、产品、设计、工程团队高效配合
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。