供应链管理主管

深入分析公司现有运营系统（如ERP、MES、生产排程等），设计并开发AI功能模块，通过机器学习、深度学习等算法优化需求预测、产能分配、异常检测等核心环节，实现系统智能化；

主导运营场景AI Agent的规划与落地，包括需求分析、工具链选型、Agent编排（基于大模型+检索增强+工作流引擎）、多Agent协同架构设计，以及从PoC验证到生产环境的完整交付；

打通运营数据孤岛，建设部门级知识库/向量数据库，沉淀设计流程规范、历史项目数据、供应商与文档资料，为Agent能力提供高质量语料支撑，保障输出准确性与合规性；

为各业务部门提供AI技术支持与赋能，包括需求沟通、方案设计、工具搭建及使用培训；推动低门槛AI应用（如自然语言交互分析、自动化报告生成等）在部门的普及，提升整体运营效率；

负责AI模型/Agent的训练、微调、部署与监控，建立模型效果评估体系，根据业务反馈持续优化性能，确保生产环境下的稳定性与可靠性；

全面梳理运营部门现有工作流程（项目管理、资源调配、供应链协同、文档与数据管理等），识别冗余环节与断点，建立标准化SOP，并将流程转化为可系统执行、可度量、可追溯的数字化流程体系

本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；3年以上AI/机器学习工程落地经验，具备独立完成从数据处理到模型上线的能力；

精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架；具备AI Agent实战开发经验，熟悉LangChain、AutoGen等至少一种Agent框架，掌握RAGflow等大模型及知识库应用技术；

了解半导体Fabless运营模式，熟悉代工管理、封装测试流程、生产计划、库存与供应链管理等基本概念，有半导体行业背景者优先；

有与业务系统（如ERP、MES、数据库、API）对接的工程经验，能将AI模型或Agent嵌入现有业务流程，保证端到端链路贯通；

出色的跨部门沟通与需求转化能力，能用业务语言阐述技术方案，推动AI应用在非技术团队落地；有成功为业务部门提供AI工具或培训并取得实质成效的案例；

对新技术保持敏感，具备快速学习与原型验证能力，善于从复杂运营问题中抽象出AI解决路径，有较强的自驱力和解决开放问题的能力；

有低代码AI应用搭建经验、参与过智能运营平台建设或BCM系统建设、或在半导体供应链优化/智能制造方面有过AI落地项目