数据开发工程师（深圳）

1. 01

   业务需求分析

2. 01

   配合业务部门（以银行业务为主，含对公、零售、风险、信贷等数据场景）开展数据需求调研，理解业务场景与数据痛点；

3. 02

   参与业务需求评审与数据口径梳理，协助业务专家明确指标定义与分析维度；

4. 03

   配合开展保险、证券领域数据开发任务的对接与交付。

5. 05

   数据解决方案设计

6. 04

   根据业务需求设计数据仓库模型和 ETL 方案，包括数据分层（ODS/DWD/DWS/ADS）、维度建模与指标体系搭建；

7. 05

   配合业务专家制定数据集成方案，推动数据中台标准在业务源头落地。

8. 08

   数据开发与质量保障

9. 06

   基于阿里数据中台dataphin\quickBI技术栈完成数据采集、清洗、加工、建模与指标计算及报表开发；

10. 07

    负责数据质量监控与异常排查，参与数据治理相关工作的落地执行；

11. 08

    配合完成数据安全分级、访问授权及数据生命周期管理等要求的实施。

12. 12

    交付与协同

13. 09

    编写数据开发相关技术文档（ETL 开发文档、数据模型、数据映射规则等）；

14. 10

    配合项目团队完成方案设计评审、UAT 验证与生产上线，确保交付质量与进度。

1. 01

   学历与经验 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理或相关专业； 2、3 年及以上数据开发或数据仓库建设经验，具备银行数据项目（数据中台、数据仓库、对公信贷数据集市、风险数据集市等）实施经验；

2. 03

   具有保险数据开发经验（含保险核心、互联网保险、保险数据中台等方向）者优先。

3. 03

   技术能力

4. 04

   熟悉数仓分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）与维度建模方法论；

5. 05

   熟悉阿里大数据生态（HDFS/YARN/Hive/Spark/Flink/QuickBI 等），具备 SQL 调优与 ETL 开发能力；

6. 06

   熟悉至少一种主流数据库（如 Oracle/MySQL/Greenplumn/ClickHouse/Hive 等），掌握常用 Shell 或 Python 脚本开发。

7. 07

   综合素质

8. 07

   具备良好的沟通协作能力，能在业务部门与开发团队之间进行有效衔接；

9. 08

   责任心强，能适应一定强度的项目交付节奏；

10. 09

    特别优秀者，条件可适当放宽。

招聘部门：数据服务部

招聘人数：5

岗位类别：数字化

工作地点：深圳市