研究型实习生-多模态检索预训练大模型研究-未来生活实验室

基于海量文本/图像/视频搜索业务场景，对大规模用户数据进行理解分析，探索和运用计算机视觉算法解决业务实际问题，创造业务价值。

负责构建和完善多模态业务场景的内容理解、内容编辑生成、多模态语义表征以及图像检索等技术问题。

对业界前沿技术和设计趋势保持敏感，梳理和提出创新的算法和业务流程，驱动业务升级。

计算机视觉、模式识别、机器学习等领域硕士及以上学历。

熟悉计算机视觉前沿技术，对以下至少一个领域有深入理解：图片分类、目标检测、目标跟踪、视频分类、动作识别、多模态向量化等。

满足以下一个或多个条件者优先： a. 在国际顶尖会议或期刊发表过文章，包括但不限于 CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI等； b. 参加过CV相关竞赛并拿到领先名次，包括但不限于ImageNet, VOC, MSCOCO, WebVision, OpenImages，Activitynet，VOT等； c. 参加过ACM程序设计程序竞赛或在 GitHub开源社区有重要贡献者； d. 在互联网计算广告或搜索/推荐某一领域有工作经验者优先。

良好的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供解决方案。

较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作和抗压能力。