博士后（智能检测与良率管理方向）(J14821)

攻关AI+良率前沿算法：少样本缺陷检测、大模型根因归因与推理；

搭建良率数字孪生平台并落地，协同各团队转化产能，输出高水平论文与知识产权。

集成电路、计算机视觉、机器学习、计算机科学、自动化、工业工程、人工智能等相关专业；

精通机器学习/大模型，有视觉落地及纳米缺陷检测/EDA经验；

熟悉Python/C++与HPC环境；

发表过高水平学术论文，具有强烈的科研兴趣和创新精神，治学严谨，具备良好的团队协作与沟通表达能力。