博士后（AI+DTCO方向）(J14812)

负责 AI+DTCO（设计与工艺协同优化） 前沿技术研究，开展AI设计自动化、构建高精度时序与电学参数预测，以及设计规则学习与工艺感知优化的全链路研究体系， 通过智能化手段突破传统设计瓶颈；

主导 AI 驱动的器件-工艺-版图协同优化AI 算法模型/框架开发、提效场景落地；

搭建 AI+DTCO 数据管道与技术平台，开展领域数据集治理、模型可解释性与端到端工程化部署；

与设计、工艺、量测团队协同，将 AI+DTCO 研究成果转化为应用平台；

承担博士后科研课题，申报国家/省部级科研项目，输出高水平论文与知识产权，跟踪国际前沿技术动态。

计算机科学、微电子、电子工程、人工智能、应用数学等相关专业；

具有 EDA、物理设计、器件建模、工艺仿真或 AI 算法 相关研究经验，熟悉主流EDA 工具链或 DTCO 流程者优先；

扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉主流框架，具备算法模型实际落地经验；

良好的编程与工程素养（Python/C++），具备大数据处理与复杂系统调试能力；

发表过高水平学术论文，具有强烈的科研兴趣和创新精神，治学严谨，具备良好的团队协作与沟通表达能力。