博士后（前沿人工智能技术方向）(J14810)

开展本体论/知识图谱、自主智能体、模型后训练等前沿 AI 技术研究，跟踪国际学术前沿；

主导本体论驱动的领域知识图谱构建与知识增强 RAG 技术研发；

研发自主智能体框架与多智能体协同机制，推动内部智能体平台技术升级；

负责大模型后训练与对齐能力建设；

将研究成果沉淀为可复用的平台级能力，并赋能内部多个业务场景试点落地。

计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业；

在知识图谱/本体论、大模型（LLM）、智能体（Agent）、自然语言处理（NLP） 中任一方向具有扎实研究经验；

扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等框架，具备模型训练、微调或工程落地实际经验；

良好的编程与工程素养（Python/C++），具备大数据处理、分布式训练或复杂系统调试能力；

发表过高水平学术论文（如 NeurIPS/ICML/ACL/KDD/AAAI 等），具有强烈的科研兴趣和创新精神，治学严谨，具备良好的团队协作与沟通表达能力。