测试开发工程师(J15159)

独立负责业务系统 / 核心模块测试，参与需求评审，识别需求、业务风险并推动优化。

负责复杂场景测试方案设计落地，制定包含功能、接口、异常、兼容性、稳定性、基础性能在内的测试策略，保障项目质量与交付。

担任重点项目测试负责人，统筹测试全流程，协调产品 / 研发 / 运营多方资源，保障项目高质量按时交付。

沉淀业务流程与质量风险，巡检线上业务，跟进上线反馈，主动发现并推动线上问题治理。

探索质量提效方案，维护优化测试数据、自动化脚本与测试工具，提升回归及问题定位效率。

在测试场景落地 AI 测试应用，运用 Prompt、RAG、工具调用、工作流编排，赋能需求分析、用例设计、缺陷定位、测试数据构造等工作。

保障 AI 测试方案稳定可用，处理上下文、结果校验、监控等问题，评估 AI 输出内容与代码的正确性、适用边界。

分析质量效率数据，识别流程协作痛点，推动质量前移、流程优化，提升交付效能。

沉淀项目经验，开展内部分享，带动团队测试与 AI 测试实践能力提升。

本科及以上学历，计算机 / 软件工程等相关专业优先；3～4 年复杂业务系统测试经验。

掌握软件测试理论与完整测试流程，可独立完成需求分析、方案 / 用例设计、执行、缺陷管理、上线评估及复盘。

有复杂业务测试经验，能吃透业务与系统交互，识别需求漏洞、边界及体验问题，输出优化建议。

掌握 Java/Python/C/C++ 至少一门语言，可独立开发维护自动化、接口、测试数据脚本或测试工具。

具备测试分层、接口、自动化、回归、非功能测试经验；有性能、稳定性、大促压测经验优先。

熟悉电商 / 物联网 / 智能供应链 / 交易履约 / 订单库存 / 营销任一领域优先，可快速沉淀业务测试资产。

具备 AI 测试落地能力，熟悉 Prompt、RAG、工具调用、工作流编排，可利用 AI 解决各类测试实际问题。

具备测试开发与工程化思维，可校验、优化 AI 生成代码 / 脚本 / 工具，评估稳定性与适用范围。

优秀逻辑分析、问题定位、跨团队沟通推进能力，可独立承担重点项目测试负责人。

自驱力强，善于复盘沉淀、用数据驱动流程改进，愿意进行内部经验分享。