2027届校招-集团英才-应用开发工程师(J23810)

1. 01

   Java后端项目牵头与交付 独立牵头Java后端项目全生命周期交付，负责需求拆解、技术方案设计、核心功能开发、架构优化及线上问题攻坚，统筹项目落地、验收与迭代升级，保障系统稳定、高效、可用。 梳理业务架构与流程逻辑，制定合理的项目开发计划，标准化输出架构设计、数据库设计、接口文档、使用说明等全套技术资料，规范项目研发流程。 协同产品、测试、运维等上下游团队，同步项目进度、响应需求变更，持续优化系统架构与业务逻辑，稳步提升项目交付质量与迭代效率。

2. 02

   AI智能体开发与业务转型落地 基于现有Java技术体系快速完成技术转型，负责AI智能体项目的研发开发、系统集成与落地交付，实现智能决策、自动执行、智能交互等场景业务落地。 负责AI智能体与现有后端业务系统的接口联调、数据打通与功能适配，完成传统业务能力与AI智能能力的深度融合。 跟进AI智能体主流技术栈与解决方案，沉淀可复用组件与落地方法论，输出标准化技术文档，助力团队AI技术体系搭建与业务创新。

3. 03

   技术沉淀与团队赋能 持续迭代、维护项目全套技术文档，统一团队代码规范与研发标准，提升整体研发规范化水平。 沉淀项目开发、问题排查、AI落地等实战经验，参与团队技术复盘与技术共建，助力团队整体技术能力升级。

1、2027 届本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、大数据技术、人工智能、电子信息等相关专业，具备扎实的计算机理论基础；

2. 02

   熟练掌握Java/Python 至少一门主力开发语言，具备良好的编码规范、逻辑思维与问题排查能力；

3. 03

   精通 SQL 编写，熟悉 MySQL 等关系型数据库，了解 HBase/ClickHouse 等 OLAP/NoSQL 数据库的特性与使用；

4. 04

   熟悉 Hadoop 生态核心组件（HDFS/YARN/Hive/Kafka 等）的基本原理，了解 Spark/Flink 计算引擎的核心机制与开发流程；

5. 05

   熟练使用 Linux 操作系统与常用 Shell 命令，具备基础的脚本开发、任务调度与运维能力；

6. 06

   对大数据技术、大模型与 AI 技术有强烈的探索意愿，自驱好学，具备良好的沟通表达能力与团队协作意识；

7. 07

   有 AI 相关技术深度学习与落地实践经验，包括但不限于： 大语言模型应用开发、Prompt 工程、RAG 检索增强生成系统搭建经验； AI Agent 框架（如 OpenClaw、AutoGen、CrewAI）的使用与二次开发经验；