蚂蚁集团-财富AI Lab-Java研发工程师（AI应用方向）

聚焦财富管理与 AI 应用融合的核心业务场景，参与财富管理 AI Native App 智能内容生产、个性化推荐与分发、用户增长等系统的设计与研发。你将深入真实、复杂的财富业务链路，推动大模型和 Agent 能力从技术探索走向规模化落地，让 AI 真正服务用户并产生业务价值。 团队持续探索 AI Native 应用与研发新范式，深度实践 AI Coding、研发自动化和工程效能建设。如果你既具备扎实的 Java 工程能力，又希望参与 AI 应用从想法、系统建设到效果验证的完整过程，欢迎加入我们。 具体职责包括：

1. 01

   AI Native APP 核心系统建设：参与财富管理 AI Native App 核心业务系统的设计与研发，承担关键模块的方案设计、代码实现和持续演进，提升系统的稳定性、扩展性与研发效率；

2. 02

   大模型与 Agent 应用落地：结合大模型和 Agent 能力，建设智能内容生成、审核、加工、管理与分发链路，推动 AI 能力在财富场景中稳定、可控地落地；

3. 03

   推荐分发与数据闭环：参与内容推荐和个性化分发系统建设，推动用户特征、内容特征、推荐策略与效果数据形成完整闭环，持续优化用户体验与业务效果；

4. 04

   用户增长平台建设：参与用户增长相关系统研发，围绕拉新、激活、留存、召回及内容触达，建设人群圈选、策略配置、实验评估与效果归因等能力，支撑增长策略规模化落地和持续迭代；

5. 05

   架构演进与稳定性治理：参与系统架构演进、性能优化、容量建设和稳定性治理，完善监控、降级、容灾等机制，保障业务系统安全、稳定、高效运行。

基础条件

1. 01

   计算机、软件工程或相关专业，具备 3 年以上 Java 开发及系统设计经验，有良好的工程素养和代码质量意识。 专业能力：

2. 01

   扎实的 Java 基础：熟悉集合、I/O、多线程等基础知识，理解 JVM 原理、内存模型及常见性能问题；

3. 02

   成熟的开发框架经验：熟悉 Spring、Spring Boot、MyBatis 等主流框架，并对核心机制和常见工程问题有较深入理解；

4. 03

   数据与中间件能力：熟悉 MySQL 数据库设计、事务机制和 SQL 优化，能够合理使用 RPC、缓存、消息队列及常见非关系型数据库；

5. 04

   分布式系统设计能力：理解高并发、服务治理、数据一致性、可用性与容灾等问题，能够结合业务场景进行技术方案设计和权衡；

6. 05

   业务抽象与系统分析能力：能够深入理解业务需求，完成领域建模、模块拆分和系统设计；具备 DDD 设计与实践经验者优先；

7. 06

   AI 应用学习与实践能力：关注大模型、Agent 和 AI Coding 等方向，能够快速理解新技术，并结合业务场景完成工程化验证与落地。 能力特质：

8. 01

   Hands-on 与结果导向：愿意深入一线解决问题，能够从方案设计推进到代码实现、上线交付和效果验证；

9. 02

   责任心与工程敬畏：重视系统稳定性、数据准确性和业务安全，对线上质量和长期可维护性负责；

10. 03

    协作与持续学习：思路清晰、沟通直接，具备良好的团队协作能力、自驱力和持续学习能力。

加分项

1. 01

   有大模型应用、Agent 编排、智能内容生产平台或 RAG 等相关研发经验；

2. 02

   有推荐系统、内容平台、用户增长平台、增长实验或用户生命周期相关系统研发经验；

3. 03

   有高并发、大流量、复杂分布式系统建设及稳定性治理经验；

4. 04

   是 AI 编程工具的深度使用者，有 AI 辅助研发、研发流程自动化或工程效能工具建设经验；

5. 05

   对财富管理、金融科技业务有兴趣，或具备相关项目经验。