蚂蚁集团-健康时序算法工程师-健康事业群

负责可穿戴设备的多模态健康数据建模与智能分析，包括睡眠、心率、HRV、血氧、体温、活动等长期时序数据。

负责构建用户健康数字孪生系统，建立个体化生理基线、长期健康画像及动态健康状态评估能力。

负责多时序健康异常检测与风险预测算法研发，包括疲劳预测、恢复状态预测、疾病风险预警、行为变化检测等方向。

负责基于大模型和Agent技术构建下一代健康智能服务能力，实现健康解读、归因分析、个性化建议生成及长期健康管理。

负责前沿AI技术在健康场景中的创新探索，包括时间序列基础模型（Time-Series Foundation Model）、多模态大模型、长期记忆系统、Health Agent等方向。

专业背景： 计算机、自动化、信号处理、数学等相关专业硕士及以上学历，具备极强的底层算法设计与数学建模能力；

时序建模能力： 深入理解 Transformer、RNN/LSTM、CNN 以及最新的时序预测模型，在序列建模、时序表征、异常检测方向有深厚的实战经验；熟悉数字信号处理相关算法者优先；

工程实现水平： 熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架，具备卓越的 Python 编程能力；

技术视野： 关注 AI 领域前沿动态，能够将最新的学术成果转化为工业级解决方案；在 NeurIPS, ICML, KDD, ICLR 等顶级会议发表过高水平论文者优先。