蚂蚁集团-语音大模型评测工程师-健康事业群

团队介绍 负责医疗语音大模型的研发和应用，覆盖语音前端DSP、3A、VAD、ASR、TTS等核心技术方向，并持续探索原生多模态等前沿技术方案，推动语音与多模态能力在医疗场景中的技术突破。 聚焦医疗健康领域核心场景，打造行业领先的AI产品，包括泛医疗助手、医护办事等应用，提升医疗行业用户体验与服务效率，助力支付宝医疗健康迈向智能化新时代。 研究和跟踪语音智能、大模型、多模态等前沿技术发展，探索AI助力医疗普惠、医疗服务智能化的新范式。 职位描述 负责医疗语音大模型及相关语音能力的评测体系建设，围绕S2T/ASR/TTS、语音通话、数字人、医疗语音交互等场景，设计评测方案、构建评测标准并持续优化。 结合业务目标与模型能力，定义核心评测指标，包括但不限于识别准确率、延迟、稳定性、自然度、可懂度、鲁棒性、安全合规性、医疗场景可用性等，并建立可量化、可追踪的评测机制。 负责搭建语音大模型离线评测、在线评测与专项评测能力，建设测试集、基准集和场景化评测集，覆盖真实医疗场景中的口音、噪声、术语、通话链路、长语音、多轮交互等复杂问题。 与语音算法、数据、产品、工程团队紧密协同，深入分析模型效果问题，定位性能瓶颈，推动ASR/TTS/语音大模型在医疗业务中的效果优化与目标达成。 参与评测自动化平台、评测工具链和数据闭环建设，推动评测流程标准化、工程化和规模化，提升模型迭代效率。 持续跟踪语音大模型、多模态、数字人、智能通话等方向的前沿评测方法与行业最佳实践，推动评测体系不断升级。

本科及以上学历，语音、计算机、人工智能、机器学习、多模态等相关专业，2年以上语音算法、语音测试、模型评测或相关工作经验。 熟悉语音相关核心技术原理，理解语音前端、唤醒、VAD、ASR、TTS、语音通话处理、端到端语音模型及原生多模态模型的基本机制与常见问题。 具备语音模型评测体系设计经验，能够独立设计评测维度、指标体系、测试方案和数据集，具备较强的问题分析与效果归因能力。 熟悉语音交互系统或语音产品落地流程，了解业界主流语音系统实现方案，有医疗语音、客服通话、数字人、智能助手等相关场景经验者优先。 具备良好的工程能力，熟悉Python，了解C/C++，能够完成评测脚本开发、数据分析、自动化评测流程搭建及相关工具开发。 具备较强的跨团队协同和项目推动能力，能够与算法团队高效配合，推动模型效果持续优化并落地业务目标。 有大模型开源项目经验、医疗应用场景实操经验者优先；有人工智能、语音、多模态等方向顶会/顶刊论文发表者优先。