蚂蚁集团-Agentic Infra 专家-健康事业群

我们正在寻找能够定义下一代医疗 AI 智能体基础设施的核心成员。Agentic Infra 旨在构建高可用、可扩展且硬件感知的系统，支撑长程记忆架构、持续学习以及复杂的 Reasoning 工作流，让 AI 具备在各种医疗场景闭环执行任务的能力。 - 记忆与状态架构研究：探索并实现类似 Engram 或长程上下文管理方案，解决 Agent 在复杂任务中的状态漂移与遗忘问题。 - 持续学习基础设施：设计并优化大规模分布式持续学习训练框架，实现模型内部知识的快速更新。 - 端到端系统协同设计：开发并优化高性能医疗智能体工作流，包括工具调用、多轮反思等。 - 硬件敏感型内核开发：针对 Agent 频繁调用的底层算子（如 Sparse Attention），利用 TileLang 或 Triton 编写高效内核，提升吞吐并降低延迟。

• 计算机科学、人工智能、高性能计算或相关专业的硕士/博士学位。 - 精通 C++/Python，具备 CUDA 或 TileLang/Triton 编程能力。 - 熟悉持续学习/在线学习/强化学习原理。 - 有在开源高性能训推框架贡献代码经验者优先。 - 有在计算机顶会发表过关于模型架构优化、分布式系统或 Agent 算法论文者优先。