大模型安全数据工程师/青年研究员

我们致力于探索人工智能与网络安全交叉领域的前沿技术，打造面向下一代智能化攻防的网安基座模型与智能体系统。围绕大模型后训练、漏洞智能分析、自动化攻防智能体开展研究，推动 AI 驱动的网络安全能力革新。

1. 01

   开展网安基座模型后训练算法研究，重点提高模型的漏洞挖掘、利用和修复能力；

2. 02

   参与后训练数据合成管线的设计与搭建，包括漏洞数据挖掘和漏洞环境容器的构建。

3. 03

   参与学术讨论和技术交流，撰写研究报告、技术文档或论文，鼓励在国际会议 IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS 上发表研究成果。

1. 01

   研究生及以上学历，计算机、软件工程、网络安全等相关专业优先；

2. 02

   熟悉常见网络漏洞类型（如内存越界、Web漏洞）的原理和利用方法者优先；

3. 03

   熟悉 CyberGym、ExploitGym、ARVO、Vulhub等漏洞数据集/数据库者优先；

4. 04

   对开发漏洞挖掘、利用、修复的智能体工作流有一定了解，有相关项目经验者优先；

5. 05

   具备一定的大模型/智能体系统经验，能灵活使用 Claude Code 或 Codex 等AI编程工具；

6. 06

   具有良好的沟通协作能力，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。 我们期待与你一起：探索AI驱动网络安全的新范式；推动 AI 与网安交叉领域的技术突破。