前沿智能体安全青年科学家/青年研究员

研究AI驱动的自动化漏洞挖掘与利用技术，包括构建智能攻防Agent框架，实现多工具协同编排（调试器、反编译器、模糊测试框架、符号执行引擎等），完成从漏洞发现到PoC/Exploit生成的全自动化转化；

参与智能体安全评测相关工作，构建数据测试智能体的安全性能，分析新一代AI的潜在安全风险边界，设计评测体系；

参与解决智能体安全对齐的问题，包括内对齐、外对齐等，和团队合作开发RLVR等强化学习技术，以及对前沿强化学习路线研究，通过训练或推理时对齐提升智能体安全；

主攻前沿AI风险建模、量化识别及可信治理研究，重点攻坚模型对齐失效、数据污染、失控衍生安全风险等关键课题，构建全维度动态风险研判与感知体系。

硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、网络空间安全或相关专业背景优先；

ACM等编程竞赛获奖者，熟悉大模型相关研究的前沿进展，有顶会论文（如NeurIPS, CVPR, CCS等）优先；

扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种；

熟悉SFT、RLHF、GRPO等后训练方法和框架，能基于实际业务问题，设计合理、高效训练流程；

有安全领域相关攻防或对齐经验优先。