智能体安全算法工程师

参与智能体安全评测相关工作： 构建数据测试智能体的安全性能，分析新一代AI的潜在安全风险边界，设计评测体系；

1. 01

   参与解决智能体安全对齐的问题，包括内对齐、外对齐等，和团队合作开发RLVR等强化学习技术，以及对前沿强化学习路线研究，通过训练或推理时对齐提升智能体安全；

2. 02

   参与智能体环境搭建相关工作：根据需要的Agent环境，如电脑、手机、网络环境等，使用docker进行环境搭建；

3. 03

   参与网络安全攻防与评测。参与智能体在网络安全场景下的攻击、防御及能力评测工作，构建面向真实或仿真环境的安全任务与评测基准，分析智能体在漏洞发现、攻击规划、工具调用及防御响应等环节的能力与风险。

1. 01

   本科及以上学历，计算机科学、电子信息、信息安全或相关专业背景优先；

2. 02

   具备扎实的机器学习和深度学习基础知识和算法实践能力，了解Agent的设计和训练流程，熟练使用docker；

3. 03

   ACM等编程竞赛获奖者，熟悉大模型相关研究的前沿进展，有顶会论文（如NeurIPS, CVPR, CCS等）优先；

4. 04

   扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种；

5. 05

   熟悉SFT、RLHF、GRPO等后训练方法和框架，能基于实际业务问题，设计合理、高效训练流程；

6. 06

   有安全领域相关评测或对齐经验优先。