脑科学智能青年研究员/青年科学家

利用AI赋能神经科学研究，推进“生物脑—数字脑—智算脑”脑科学智能实验范式建立，结合复杂系统分析，开展全脑机理挖掘，研究持续学习、智能涌现等机制；

开展数字脑建模，基于脑结构图谱和脑机理研究揭示的规律，构建脉冲神经网络与异构融合模型，探索脑启发通用智能路线，推进神经科学赋能AI；

结合大语言模型、多智能体系统等创新工具，构建与优化AI神经科学家，加速神经科学研究与知识发现；

结合斑马鱼全身微观重建，发展和优化具身数字斑马鱼与水下世界模型构建，发展AI神经科学家-数字斑马鱼虚拟实验系统，探索水下智能体研究。

已获得或即将获得神经科学、计算神经科学、人工智能、计算机科学、数学等相关领域博士学位，具备扎实数理基础与计算思维；

具有独立搭建神经网络的能力，熟练掌握PyTorch等常用机器学习框架，熟悉Brian2、BrainPy等脉冲神经网络构建与训练；

在以下任一方向有深入经验者优先：全脑多模态图谱、数字脑建模、持续学习/类脑算法、多智能体、大模型等；

有代表性成果者优先：在Nature/Science正刊/子刊/TPAMI/NeurIPS/ICLR/ICML/CVPR/ICCV等期刊和会议有一作论文发表；主持或作为核心成员全程参与过全脑图谱、数字脑、或科研智能体系统构建等；

具备卓越的解决问题能力、创新思维与沟通协作能力；认同有组织科研范式，善于在大团队中跨学科协同攻关；相信AGI，对脑科学与AI双向赋能充满信心与热情。