运筹优化算法工程师-运筹大模型方向（博士后）

1. 01

   业务介绍： 负责大模型和运筹技术结合的前沿研究，打造运筹大模型

2. 02

   岗位内容： 结合大模型能力，构建知识理解、数学建模、算法设计与进化、可解释性等智能能力，打造运筹大模型

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   研究内容：

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   大模型与运筹优化融合总体研究 面向顺丰路径优化、资源分配、排班、网络优化、库存优化等典型物流场景，系统探索大模型与运筹优化融合的技术体系与应用路径，挖掘大模型在复杂调度问题中的应用机会。

5. 02

   业务知识建模与自主运筹建模 研究大模型对业务对象、关系、规则、目标和约束的理解与结构化表达，探索基于业务本体、知识图谱等方式构建可复用的业务知识体系。

6. 03

   大模型驱动的算法设计与自主进化 结合大模型的推理、代码生成能力与运筹问题可执行、可评价的特点，研究启发式规则、算法算子及算法组件的自动生成、组合与迭代优化机制。

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   动态调度与通用运筹能力 面向需求、资源及业务规则动态变化的物流场景，研究大模型与运筹求解器协同的动态重调度、方案解释、交互调整和经验复用机制。

25-27届博士，计算机/AI相关等相关专业博士，有大模型和运筹结合的研究经历者优先考虑。