仿真开发AI方向（博士）-2027届校招-集团总部

针对人工智能相关项目，调研并确定适合的机器学习/深度学习架构，选择合适的LLM基座，为项目执行做好基础。

采用收集并处理过的数据对基础模型进行训练、微调与推理。

重点实施LLM的微调（Fine-tuning）与提示工程（Prompt Engineering），实现通过自然语言获取项目需求结果的功能。

探索将数值数据与文本数据进行融合建模的可行性，提升预测精度。

建立模型评估体系，监控模型在训练和验证阶段的表现，通过超参数调整、特征工程等手段优化模型性能。

将训练好的模型封装为API或嵌入式组件，集成到现有的生产管理系统或仿真软件中，实现模型的工程化落地

博士学历，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、控制科学与工程、数学、信息与计算科学等相关专业。

有工业仿真或NLP大模型项目落地经验者优先。

精通机器学习（回归、聚类、SVM）及深度学习（CNN、RNN、Transformer）原理。

大模型能力：熟悉LLM原理，有Lang Chain、Llama Index等框架使用经验，掌握LORA/P-Tuning等微调技术。

编程能力：精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，熟悉C++/Java接口开发。 工作地点：福建省福州市