资深算法工程师（广告投放/选品/推荐/发券）

对接海外广告外投业务 ，聚焦"投放 → 落地页承接 → 转化"全链路，持续优化媒体渠道的投放效果与转化效率； 算法选品与潜品挖掘 ：主导算法选品体系搭建，基于商品理解、用户意图与多目标优化，挖掘潜力商品、预测爆品，为外投投放与落地页提供精准的货品供给； 场景推荐 ：负责落地页／承接页的个性化推荐，构建千人千面的商品排序与推荐能力，提升商品点击率、转化率与客单价； 场景发券 ：负责落地页智能发券，基于因果推断、Uplift 建模与补贴效率优化，在预算约束下实现优惠券的精准定向发放，最大化转化与 GMV； 媒体与预算策略 ：跟进媒体渠道产品变化，持续优化智能出价与广告组预算分配； 技术前瞻 ：关注行业广告技术趋势与竞品动态，推动团队技术迭代

计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历； 具备搜广推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习与深度学习算法； 有 算法选品、潜力品挖掘、商品理解或个性化推荐 的实战经验； 至少精通一门编程语言（Python / Scala / Java 等），熟练使用常见数据分析工具； 熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch / TensorFlow / Keras 等）。 加分项 有 因果推断 / Uplift Modeling / 补贴效率优化 经验（智能发券方向强相关）； 有 价格弹性、优惠券/补贴策略、活动选品 经验； 有 电商经验 ； 有 海外广告 / 外投投放 经验； 有 AIGC 素材生成 经验； 良好的沟通能力与跨团队协作意识