音视频策略算法实习生

负责挖掘海量用户数据，基于因果模型、机器学习模型等框架进行基础体验画像建设，包括但不限于 用户 x 内容 x 场景 的清晰度/流畅度/低延迟 偏好画像等；通过精准刻画用户基础体验属性，驱动音视频个性化策略下发；

负责构建带宽曲线预测、视频热度预测等时序模型，驱动音视频资源调度优化（e.g.，视频热度时序建模）；

负责探索大模型在时序预测、资源分配、人群画像偏好等场景的应用和落地；

负责与内外部团队合作，包括商业化、电商等，制定基于用户价值的体验和成本优化策略，并推动优化上线。

本科及以上学历， 数学、计算机、统计学相关背景；

对统计学、机器学习、深度学习有较深理解，有较强的模型设计与优化能力；

对大模型应用（包括fine tune）有一定了解优先；

熟练使用SQL，有R或者Python的编程经验，对于AB测试、实验评估、因果推断有实际工作经验、思考总结者尤佳；

具有良好的沟通能力，快速的学习能力，以及严谨的逻辑思维能力；

对短视频/直播领域的产品、技术知识有一定了解优先。