游戏安全运营

安全策略构建与迭代：深入分析游戏内外挂、工作室及黑灰产作弊手法与盈利链路。根据不同游戏特点，依托海量用户行为数据挖掘作弊特征，构建算法识别模型与规则策略体系，对最终治理效果负责；

跨部门协同与前置风控：与游戏产品、研发、运营团队紧密对接，协助进行游戏安全防护。针对新玩法、新经济系统上线，敏锐预判潜在风险，输出安全性改进方案与兜底措施，确保游戏架构具备抵御外挂/黑产攻击的能力；

AI技术赋能与落地：深度探索大模型、机器学习等前沿AI技术在反作弊中的应用。利用AI搭建智能化风控策略，推动AI Agent工作流落地，建立自动化的风险识别与打标能力，持续升级风控体系；

生态维护与舆情管理：负责游戏内外的安全舆论监控、处理与反馈，通过精准的打击动作与常态化的处罚公示，引导健康的玩家生态与游戏舆情管理。

经验与品类认知（二选一）：3年以上风控策略、安全运营或数据分析经验。热爱游戏，对黑产产业链风险敏感度高，具备以下两类游戏生态经验之一均可： 方向A（休闲类/FPS）：熟悉如蛋仔派对、光遇、第五人格、守望先锋等品类，对竞技生态、外挂作弊特征有深刻认知； 方向B（MMO类）：熟悉如梦幻、大话、魔兽世界、逆水寒等品类，对游戏经济系统、打金工作室链路有深入理解。

策略与数据算法能力：具备较强的数据归因与海量数据处理能力。熟练掌握 SQL、Python 等语言，能独立完成特征挖掘与策略构建（有 PySpark、机器学习、深度学习应用经验者尤佳）；

AI工具应用能力：精通前沿的大模型AI工具，具备将AI能力/大模型引入实际业务场景的实操经验，能切实利用AI及Agent工具提升数据分析效率、风控决策准确率及整体交付质量；

综合素质与对接能力：逻辑思维严密，具备优秀的跨部门协同、沟通对接能力与推动力。抗压能力强，富有极高的责任心与保密意识，能独立 cover 从“风险发现-分析建模-推动落地-效果复盘”的全流程。