数据技术及产品部-供应商管理-杭州/北京

供应商战略规划与生态布局：制定大模型数据生产领域的供应商战略，围绕预训练、SFT、RLHF、多模态等业务场景，搭建层次分明、能力互补的供应商生态。持续拓展国内外优质供应商、垂直领域专业机构及专家资源，建立覆盖多语言、多领域、多交付模式的资源地图，支撑业务规模化与全球化发展；

供应商全生命周期管理：建立并完善供应商准入、评估、分级、激励与退出机制，覆盖资质审核、试单评估、合同谈判、日常管理、绩效考核及关系维护全流程。定期组织供应商复盘与述职，输出供应商健康度评估报告，优胜劣汰，持续优化供应商结构与合作质量；

资源调度与供需匹配：统筹供应商、专业机构、垂直领域专家等多元化资源，建立动态资源池与产能储备机制。根据项目需求进行资源预测、产能规划与精准调度，确保大模型数据标注项目在人效、时效、质量上的稳定供给，快速响应业务波动与突发需求；

成本效率与质量管理：定价模型设计与成本结构优化，通过规模化招采、流程优化及产品工具（如 AI 辅助标注、自动化质检）降低单条数据交付成本。建立交付质量监控体系，对供应商交付质量进行过程监督、异常预警与闭环改进，确保项目高质量交付；

风险管理与合规：识别供应商合作中的交付风险、产能风险、质量风险及合规风险，建立风险预警机制与应急预案。对项目中的问题与事故进行快速响应、根因分析与处理闭环，确保业务连续性与数据安全合规。

本科及以上学历，5 年以上供应商管理、采购管理或资源运营管理经验，熟悉 HRO、BPO、高校机构及灵活用工等多元资源模式；

对数据标注或大模型数据生产领域有深度理解，熟悉 SFT、RLHF、预训练数据或多模态数据标注业务者优先；

具备出色的商务谈判与合同管理能力，熟悉供应商定价、成本拆解及商务条款设计；

具备较强的数据分析能力，能通过供应商绩效数据、成本数据定位问题并推动优化；

沟通协调能力突出，能独立推动复杂生产关系下跨部门、跨业务的合作，以结果导向拿到成果；

具备全局观、风险意识和结构化思维，能站在业务全局视角进行供应商布局与关键决策；

拥有头部 AI 公司、大模型厂商、数据服务商或国内外优质供应商资源者优先。