阿里控股-AI数据策略专家-GUI方向

设计GUI Agent/ Computer Use 模型训练、后训练及评测数据的标注体系，对接算法与评测团队，将 GUI 理解、控件定位、动作规划、多步执行、错误恢复等需求，转化为清晰、无歧义、可规模化执行的任务定义、数据规范、示例库和验收标准。

设计覆盖截图、控件、页面状态、操作动作、多步轨迹、执行结果及失败恢复的多层级标注体系，支持桌面办公、Web、移动端及专业软件等场景。

管理并培训内部标注团队及供应商，建立金标、抽检、复审、争议仲裁和版本管理机制，持续优化复杂 GUI 数据生产的质量、效率、成本及交付周期。

建立 GUI 数据质量标准，在图像清晰度、OCR 和控件准确性之外，重点评估环境有效性、状态完整性、动作合法性、轨迹一致性、结果正确性及任务可复现性。

承接模型评测及线上 BadCase，对错点、漏步、循环操作、错误停止、越权操作和失败后不可恢复等问题进行归因，设计成功与失败对比、纠错、偏好及恢复数据，推动模型效果持续改进。

建立 GUI 数据安全与合规机制，覆盖屏幕内容、账号、文件、通信、个人信息、凭据及高风险操作，与安全、法务和工程团队协同落实授权、数据最小化、脱敏、隔离和审计要求。

具备较强的算法需求理解和数据方案设计能力，能够将模糊的模型问题拆解为可执行的数据任务，独立制定标注规范、正反例、质量标准及验收机制。

具备良好的逻辑拆解、空间理解和细节观察能力，能够识别 GUI 控件边界、状态变化、动作关系及任务终态，熟悉动态布局、坐标偏差、弹窗遮挡、权限变化及跨应用流程等长尾问题。

熟悉 GUI Agent、Computer Use、RPA、浏览器及移动端自动化等场景；了解真机、模拟器、虚拟机、浏览器沙箱、Accessibility Tree、DOM 和操作回放等技术环境。

具备数据分析和工具应用能力，熟练使用 Excel 进行分类统计、透视分析、抽样及质量复盘；能够使用 SQL、Python、日志查询或自动化脚本完成质量分析和效率提升者优先。

熟悉 MobileWorld、AndroidDaily、OSWorld 等主流 GUI 评测集，能够设计复杂的多端 GUI 轨迹任务；了解模仿学习、强化学习、偏好数据、过程监督及 Agent 评测者优先。

具备复杂数据项目统筹与跨团队推动能力，能够协调算法、评测、工程、业务及供应商，推动需求澄清、质量与产能管理及项目交付；有大规模、多语言或多地区数据生产经验者优先。

具备良好的数据安全与隐私意识，能够妥善处理截图、账号、文件、通信、个人信息、凭据及外部操作风险。