大模型多模态评测实习生

深度参与视觉大模型的效果把控，重点负责视觉理解/生成方向的模型效果评估；

建立科学的模型效果评估方案与策略，保障人工评测方案价值的同时积极探索自动化提效方案；

推动评测集题库的迭代升级，包括题库补充、内容更新、难度调整等，保障评测集能精准满足评测需求

负责评测报告的梳理与输出，清晰呈现评测结果、case分析、改进建议，为算法决策优化方向提供数据支撑。

本科及以上学历，在校研究生更优【毕业时间2027届及以后】；视觉技术、人机交互、设计美学等相关专业，兼具理科逻辑思维与图片敏感度者优先；

熟悉视觉模型评估，有丰富的大模型评测经验，具备从训练数据生产到模型效果评估到优化的完整经验者优先；

有较强的分析和沟通能力，主导流程与规则优化，通过数据分析驱动评测质量提升，支撑业务决策与评测体系迭代；

熟悉Prompt Engineering核心方法论，有PE/Agent/Workflow实践经验；

实习时长5-6个月，每周4-5天者优先。