数据开发工程师

负责电解液、各类电极材料表征数据（电化学、谱学、物性）的对齐、异常检测与标准化处理。

根据业务需求提取有物理意义的特征向量（如阻抗特征、峰位漂移、扩散系数趋势等），构建可复用的特征库。

参与制定数据规范与元数据标准，保障数据可追溯、AI可读。

开发自动化数据处理脚本（Python），支撑数据入库、质量监控与特征计算。

数据库运维，运行情况监控及异常处理。

知识库及知识图谱管理与构建

硕士及以上学历，计算机、数据科学、材料信息学、电化学、材料科学与工程等相关专业。

2年以上数据分析/特征工程/多模态（结构化、非结构化、时序）数据库项目实施经验，有电池/材料行业背景者优先。

精通Python（pandas、numpy、scikit-learn），熟悉SQL。

熟悉常用特征工程技术（归一化、编码、降维、缺失值处理等）。

了解基础机器学习概念（回归、分类、特征重要性）。

数据敏感度高，善于沟通，能理解业务场景并转化为数据处理任务