2027届-博/硕/本-Agent开发工程师-杭州

1. 01

   负责智能 Agent 系统的架构设计与开发，包括多 Agent 协作框架、任务规划与调度、工具调用与执行引擎等核心模块建设；

2. 02

   设计并实现 Agent 的记忆系统、推理链路和决策机制，提升 Agent 在复杂业务场景下的自主性与可靠性；

3. 03

   搭建 Agent 应用的评测与质量保障体系，建立系统性的效果评估、持续优化与性能、成本管控机制；

4. 04

   跟踪 Agent 技术前沿发展，结合业务需求进行技术预研与落地实践

1. 01

   熟练掌握至少一门主流编程语言（Python/Java 等），具备扎实的数据结构与算法基础，代码质量意识强；

2. 02

   深入理解 Agent 原理与架构，包括 Planning、Memory、Tool Use、Reflection、Loop等核心机制；

3. 03

   熟悉主流 Agent 开发框架（如 LangGraph、AgentScope、Deerflow 等），有实际搭建经验；

4. 04

   深入理解各种大模型原理与能力边界，精通 Prompt Engineering 与上下文工程方法论，能面向复杂业务场景设计高质量的系统提示词与工具描述，并持续优化其效果；

5. 05

   熟悉服务端基础技术（数据库、消息队列、缓存、容器化等），具备复杂智能体系统的开发和维护能力。

6. 06

   具备良好的系统思维和问题解决能力，能在复杂场景中设计可靠的 Agent 方案；

7. 07

   对 AI Agent 技术有强烈兴趣，关注行业动态，具备独立调研与技术选型能力；

加分项

1. 01

   有 Agent 系统构建经验（自主任务执行、多 Agent 协作、复杂工作流编排等）；

2. 02

   有 Agent 评测与质量体系建设经验，能系统性评估 Agent 效果并持续改进；

3. 03

   有 RAG 系统搭建经验，了解向量检索、知识图谱等知识增强技术；

4. 04

   参与过相关开源项目或有技术博客、Agent 应用作品展示