供应链算法策略高级专家

岗位定位 该岗位是公司供应链决策优化方向的核心岗位，负责将供应链业务问题转化为可计算、可优化、可系统化的策略和模型。 当前重点场景包括需求预测、库存优化、智能补货、产销协同、生产计划、资源分配及物流效率优化；后续将逐步拓展至仓网规划、物流网络及更复杂的供应链全局优化问题。 我们希望寻找的不是单纯的算法工程师，而是同时具备供应链业务理解、建模能力、运筹优化思维和业务落地能力的人。 核心职责 负责供应链核心算法及策略体系建设，覆盖需求预测、库存优化、智能补货、生产计划、资源分配、物流调度等场景。 从供应链全局效率出发，综合需求、库存、产能、效期、仓储、运输、服务水平和成本等约束，建立多目标决策与优化模型，解决库存与缺货平衡、产销协同、资源配置及物流效率问题。 与供应链业务、数据、产品及IT团队协作，将算法模型转化为可执行的业务规则和系统能力，并建立效果评估、异常监控及持续迭代机制。 持续识别供应链中适合被算法化和系统化的问题，参与公司供应链决策体系建设，并逐步拓展至仓网、物流网络及供应链资源配置等方向

本科及以上学历，数学、统计学、运筹学、工业工程、计算机、供应链、管理科学等相关专业优先。 3年以上供应链算法、数据科学、运筹优化或供应链策略经验，有需求预测、库存优化、补货、生产优化、物流调度、资源分配等实际项目经验。 熟悉 Python、SQL，具备较强的数据分析、数学建模和问题抽象能力；熟悉时间序列、机器学习、线性/整数规划、启发式算法、仿真等方法中的一种或多种。 具备较强的供应链业务理解，能够理解需求、库存、生产、仓储和物流之间的联动关系，而非仅关注单一算法指标。 具备较强的跨团队沟通和推动能力，能够深入业务现场，将复杂业务问题转化为可计算、可验证、可落地的策略和模型。 优先考虑 有零售、即时零售、电商、快消、连锁消费或物流行业供应链算法/策略经验； 有智能补货、库存优化、履约优化、物流调度、供应链计划优化等项目经验； 有从0到1推动算法或策略系统上线，并实际改善库存、缺货、生产稳定性、履约效率或供应链成本的项目经历。 岗位挑战与机会 这是一个从0到1参与供应链智能决策体系建设的岗位。 业务场景复杂，涉及门店、库存、生产、仓储、运输等多个供应链节点，不是单一预测模型能够解决的问题，需要在多个业务目标和现实约束之间进行全局优化。 岗位有较大的问题定义和方案设计空间，不是单纯承接需求，而是需要参与定义“供应链应该如何决策”。 对于能力匹配的候选人，未来可以持续向供应链算法专家、供应链策略负责人或供应链智能决策负责人方向发展